Как специалисты по анализу данных мы используем Jupyter Notebook практически каждый день – от загрузки данных до создания и развертывания моделей с его помощью. Мне нравится Jupyter Notebook за её простой и удобный дизайн и при этом Jupyter незаменим для решения любых python-ориентированных задач. В частности, Jupyter поддерживает возможность запуска и тестирование скриптов с множеством датасетов. Однако, при всей простоте этого инструмента, мы часто склонны совершать ошибки, которые приводят к потере времени и увеличению затрат мощности...

Источник: Nuances of Programming Часть 1, Часть 2 Руководство для начинающих о том, как сделать Jupyter Notebook быстрее, мощнее и круче Магические команды (Magic) Magic — это отличные команды, упрощающие нашу жизнь при решении определенных задач. Часто похожи на команды Unix, но реализованы на Python. Магических команд в Python великое множество! Существует 2 типа магических команд: строчные (применяются к одной строке) и ячеечные (применимы ко всей ячейке). Строчные команды начинаются с символа %, а ячеечные — с двух %%...