Всем привет! Я так понимаю, вас интересует тема анализа данных? Иначе вас бы здесь не было! Но для начала данные необходимо импортировать в Python. Помимо баз данных, средством достижения этой цели являются файлы. В сфере науки о данных чаще всего используются файлы в формате csv (значения, разделённые запятыми), но нередко можно встретить также формат Excel (xlsx), потому что почти во всех компаниях Excel по-прежнему является самым популярным программным обеспечением для редактирования таблиц. Я покажу вам, как читать файлы Excel в Python...

Или как подружить Excel и SQL, чтобы не сойти с ума Ты наверняка сталкивался с этим: И вот ты вручную копируешь, вставляешь, сохраняешь в .csv, а потом колдуешь в SQL. Есть способ проще — Python. С его помощью можно: pip install pandas openpyxl sqlalchemy Представим, у нас: А ещё Excel-файл новые_заказы.xlsx с новыми строками. import pandas as pd # Загружаем Excel-файл df = pd.read_excel('новые_заказы.xlsx') # Смотрим, что там print(df.head()) 💬 read_excel — самый быстрый способ вытащить табличку из Excel...

Мы научимся: pip install pandas openpyxl import pandas as pd # библиотека для табличных данных import sqlite3 # встроенная библиотека для работы с SQLite базами # Загружаем данные из CSV-файла df_csv = pd.read_csv('sales.csv', parse_dates=['Дата']) # читаем CSV и сразу превращаем 'Дата' в datetime # Пример: получаем те же данные из базы (если у вас, например, есть SQLite-архив продаж) conn = sqlite3.connect('sales.db') # подключаемся к базе данных df_sql = pd.read_sql("SELECT...