Простой код, пользуйтесь)) import matplotlib.pyplot as plt import pytesseract import cv2 def open_img(img_path): carplate_img = cv2.imread(img_path) carplate_img = cv2.cvtColor(carplate_img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.axis('off') plt.imshow(carplate_img) # plt.show() return carplate_img def carplate_extract(image, carplate_haar_cascade): carplate_rects = carplate_haar_cascade.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5) for x, y, w, h in carplate_rects: ...

В данной статье мы рассмотрим Python библиотеки предназначенные для простого и понятного преобразования изображений. Обработка и преобразование изображений являются важной задачей в современном мире. С помощью обработки изображений решаются следующие задачи: повышается качество исходного изображения, накладываются фильтры, обработка изображения используется для извлечения нужной информации с картинки поиск объектов на картинке, извлечение текста и др. Для удобной обработки изображений в Python существует ряд библиотек, которые упрощают процесс работы с изображениями...