06:44
1,0×
00:00/06:44
500,3 тыс смотрели · 4 года назад
199 читали · 5 лет назад
Анализ данных с помощью pandas. Часть 2: Выбор данных и нахождение наиболее частых жалоб
В этой части мы будем использовать новый набор данных, чтобы показать, как быть с большими объёмами данных. Это данные о 311 сервисных запросов (или жалоб) жителей, предоставленные NYC Open Data (скачать данные). In [1]: %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 5) In [2]: complaints = pd.read_csv('data/311-service-requests.csv') /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py:2717: DtypeWarning: Columns (8) have mixed types...
4 дня назад
Google поймали с поличным: рекордный штраф в 29 миллиардов за тайный слив мобильного интернета пользователей Android!
Суд в Калифорнии обязал Google выплатить 314 миллионов долларов (более 29 миллиардов рублей) за то, что компания расходовала мобильный трафик владельцев Android для передачи своих данных — даже когда смартфоны лежали без дела. Так завершился громкий коллективный иск, который рассматривался с августа 2019 года. Истцы утверждали: Android использовал мобильный интернет пользователей для отправки разной информации Google — без их явного согласия, даже если смартфон или планшет был в неактивном состоянии...