Картинка выше это boxplot (ящик с усами). Boxplot - это удобный способ изобразить распределение данных, используя всего 5 метрик: 1. «Минимум» = Q1 - 1.5 * IQR 2. Первый квартиль (Q1) 3. Медиана 4. Третий квартиль (Q3) 5. «Максимум» = Q3 + 1.5 * IQR По графику сразу можно понять выбросы (outliers), симметричен ли дата-сет, как плотно лежат значения и как скошено распределение. Обратите внимание, что для ящика с усами «минимум» и «максимум» не являются минимальным и максимальным значением, а лишь помогают определить выбросы...

Самые крутые (по мнению данной скромной редакции), репрезентативные, наглядные и простые графики для интерпретации распределения конкретных переменных – это ЯЩИКИ с усами (boxplot). Boxplot – альтернатива графику выше (ridge plot). Однажды один мой друг сказал, знаешь интерпретацию ящиков с усами – владеешь миром. Это, конечно, утрировано, но благодаря ящикам с усами можно: 1) Увидеть разброс переменных посредством межквартильного размаха (разница между значением 3 квартиля и 1 квартиля) 2) Увидеть...