Как получить данные через API. Делаем парсер на Python(2день)
HTML парсер на Python
Учитывая современное развитие Интернета, было бы кощунством не написать приложение, взаимодействующее со всемирной паутиной. Сегодня мы напишем простенький html-парсер на Python. Наше приложение будет читать код указанной страницы сайта и сохранять все ссылки в ней в отдельный файл. Это приложение может помочь SEO-аналитикам и веб-разработчикам. Писать будем на Python 3, в котором есть встроенный класс для html-парсера из модуля html.parser from html.parser import HTMLParser Так же нам понадобится функция urlopen из модуля urllib from urllib...
Пишем свой парсер на Python: собираем данные с сайтов красиво
— или как почувствовать себя цифровым Шерлоком Парсинг — это искусство и наука одновременно. Это когда ты заходишь не с фронта, а по-честному — через requests и BeautifulSoup, и вежливо просишь у сайта: “А ну-ка дай сюда все цены на ноутбуки… желательно без нервов”. 🤓 В этой статье ты научишься: pip install requests beautifulsoup4 pandas lxml openpyxl selenium (И, если нужно Selenium: скачай chromedriver → положи рядом с кодом) Собрать названия и цены кофе с условного сайта. import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Отправляем GET-запрос
url = "https://example-coffee-shop...