Graph-R1: агентская система GraphRAG для структурированных многоэтапных рассуждений с использованием обучения с подкреплением Введение Большие языковые модели (LLM) установили новые стандарты в обработке естественного языка, но их склонность к галлюцинациям — генерации неточных результатов — остаётся серьёзной проблемой для приложений, требующих глубоких знаний. Системы генерации с дополнением на основе поиска (RAG) пытаются решить эту проблему, включая внешние знания в генерацию языка. Однако традиционные подходы RAG основаны на фрагментарном поиске, что ограничивает их способность представлять сложные семантические отношения...

Всем привет, сегодня дед Иван расскажет вам от том, как построить номограмму по заданному уравнению (функция может быть в неявном виде, но всё-таки должна соответствовать некоторым требованиям, рассмотренным...