У нас есть данные по стоимости одной единицы разных товаров. Каждому товару соответствует свой оборот. Как построить гистограмму по обороту интервалов стоимости? Т.е. узнать какой оборот в заданном интервале цен? Пишем код #python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_excel('some_data.xlsx') df.info() # Создаем интервалы по горизонтали, кратность 10 bins = range(0, int(df['Price'].max()) + 10, 10) # Группируем данные по интервалам и суммируем значения 'Income_rub' df_grouped = df...

В качестве исходных данных приведена статистика продаж помесячно. Требуется подготовить прогноз на 6 месяцев и рассчитать доверительный интервал. Дополнительное условие - сделать прогноз с помощью модели АRIMA. Ссылка на код https://github.com/NikLaz25/Different-tasks/blob/main/arima_3.ipynb Да, название прикольное. Auto Regressive Integrated Moving Average - Авторегрессионная Интегрированная Скользящая Средняя S впереди означает Seasonal - сезонность Начинаем анализировать данные...