120 читали · 1 год назад
ScyllaDB в K8S: как справляться с интенсивными рабочими нагрузками на спотовых экземплярах без простоев
Источник: Nuances of Programming Когда в реальном времени считываются/записываются миллиарды строк данных пользовательского уровня, обслуживание сотен запросов в секунду со средней задержкой в несколько миллисекунд  —  непростая задача. Здесь требуется серьезная, недешевая инфраструктура и команда экспертов. Нельзя ли обойтись кластером k8s и базой данных с открытым исходным кодом? Ведь это отсутствие простоев при отработке отказа, миллисекундное время отклика, вертикальное и горизонтальное масштабирование,...
06:44
1,0×
00:00/06:44
336 тыс смотрели · 3 года назад
967 читали · 1 год назад
Используем Grafana для визуализации данных. Подключаем базу данных, оповещения и строим графики. Часть 1⁠⁠
Grafana это бесплатное решение для визуализации данных. Из коробки она может довольно легко подтянуть данные с логов, баз данных а также приложений. Если понять основные моменты работы с графаной то визуализировать данные на ней довольно удобно. Графана довольно мощный инструмент и имеет множество возможностей. Запускаем Grafana в докере. Используя докер мы можем запустить графану, чтобы это сделать нужно: Содержание файла доступно по этой ссылке. Welcome to Grafana. Через несколько секунд на вашем сервере на 3000 порту будет доступна Grafana...