Не несмотря на то, что градиентный бустинг используется повсеместно, многие практики до сих пор относятся к нему, как к сложному алгоритму в черном ящике и просто запускают готовые модели из предустановленных библиотек. Вот представьте, вы находитесь перед этим "черным ящиком" и задумываетесь, как бы вы его открыли и посмотрели, как он работает. Ну, именно это и будет нашей целью в этой статье! Пристегните ремни, дорогие читатели "Аналитик Шоу", ведь сегодня мы отправляемся в увлекательное путешествие в мир градиентного бустинга...

Собрать воедино все части проекта по машинному обучению бывает весьма непросто. В этой серии статей мы пройдём через все этапы реализации процесса машинного обучения с использованием реальных данных, и узнаем, как сочетаются друг с другом различные методики. В первой статье мы очистили и структурировали данные, провели разведочный анализ, собрали набор признаков для использования в модели и установили базовый уровень для оценки результатов. С помощью этой статьи мы научимся реализовывать на Python...