Пишем нейросеть на Python с нуля / Градиенты / Data Science
Градиентный спуск на языке программирования Python.
Доброго времени суток, сегодня поговорим о градиентном спуске, что это, зачем он нужен и как его сделать в коде с помощью языка программирования Python. Градиентный спуск, метод градиентного спуска — численный метод нахождения локального минимума или максимума функции с помощью движения вдоль градиента, один из основных численных методов современной оптимизации. Активно используется в вычислительной математике не только для непосредственного решения задач оптимизации (минимизации), но и для задач,...
Самые частые проблемы Gradient Descent и как их решить
Разбираемся в устройстве оптимизаторов и выбираем лучший вариант.