Градиентный бустинг с нуля на Python / Data Science
Список потрясающих фреймворков, библиотек и программного обеспечения для машинного обучения (по языкам)
Если вы хотите внести свой вклад в этот список (пожалуйста), отправьте мне запрос на включение или свяжитесь со мной в телеграмме @haarrp. Кроме того, любой репозиторий должен быть объявлен устаревшим, если: Владелец репозитория прямо говорит, что «эта библиотека не поддерживается». Не обновлялся в течение длительного времени (2~3 года). Фреймворки и библиотеки Table of ContentsFrameworks and Libraries
Tools
APLGeneral-Purpose Machine Learning
CGeneral-Purpose Machine Learning
Computer Vision
C++Computer...
Gradient Boosting Machine в Машинном обучении простыми словами
Градиентный бустинг (Градиент-бустинг, Gradient Tree Boosting, Gradient Boosting Machine - GBM) – это метод Машинного обучения (ML) для задач Регрессии (Regression) и Классификации (Classification), который создает прогнозирующую Модель (Model) в форме Ансамбля (Ensemble) слабых алгоритмов прогнозирования, обычно Деревьев решений (Decision Tree). Несмотря на то, что GBM широко используется, многие практики по-прежнему рассматривают его как Черный ящик (Black Box) и просто запускают модели с использованием предварительно созданных библиотек...