Визуализация является важнейшим инструментом при анализе и обработке данных, поскольку позволяет наиболее полно понять и представить данные. Визуализация данных помогает представить большие и сложные объемы данных в простом и наглядном виде. В данной статье мы рассмотрим популярные библиотеки визуализации данных для Python. Python предоставляет большой набор инструментов визуализации, а именно Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Geoplotlib и другие. Некоторые из перечисленных библиотек позволяют создавать интерактивные диаграммы...

С развитием геопространственных данных (GPS-треки, карты, адреса) потребность в их обработке растёт. Геофункции — это инструменты для работы с географическими данными: геокодирование адресов, расчёт расстояний, анализ пространственных объектов и визуализация. В Python для этого существуют специализированные библиотеки, которые упрощают решение задач в геоаналитике, логистике, геомаркетинге и GIS (геоинформационных системах). 1. Геокодирование — преобразование адреса в координаты (широта, долгота) и обратно...