Источник: Nuances of Programming Язык программирования R активно применяется для анализа данных в бизнесе и науке. Это важный и очень популярный инструмент науки о данных. Его предпочитают многие статистики и дата-сайентисты, которые часто работают с большими объемами данных и сложными статистическими задачами. Главная роль здесь отводится памяти и времени выполнения. Для максимальной производительности нужен эффективный код. Напишите его в своем следующем проекте на R, следуя этим семи рекомендациям...

R — это один из ключевых языков для анализа данных, статистики и визуализации. В этой статье вы узнаете, зачем осваивать R, где пройти обучение, какие навыки необходимы и как применять R в реальных задачах бизнеса, науки и Data Science. Несмотря на конкуренцию со стороны Python, R стабильно используется в ряде направлений: R популярен в академической и корпоративной среде благодаря богатой библиотечной экосистеме. Обучение должно включать практику, работу с реальными данными и пошаговое освоение статистических инструментов...