В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...

В Python, как и в других языках, глобальные переменные можно использовать в функциях. Но, как всегда, здесь новичок может напороться на неожиданности и труднонаходимые ошибки (ну как тут не вспомнить мой любимый Паскаль, где ничего такого сделать просто невозможно, во всяком случае случайно))). Итак, вот пример кода: Здесь я использовал идентификатор, состоящий из русских букв. Это для лучшего понимания. В Python (а также и некоторых других, таких как C# и JavaScript) это допускается, хотя и не приветствуется...

Python — популярный язык программирования, используемый для задач автоматизации благодаря своей простоте и универсальности. Он поставляется с мощными библиотеками и платформами, которые позволяют разработчикам автоматизировать такие задачи, как просмотр веб-страниц, обработка данных, управление файлами и многое другое. Вот несколько примеров того, как Python можно использовать для автоматизации. 1. Веб-скрейпинг: библиотека Python BeautifulSoup упрощает сбор данных с веб-сайтов. Всего несколькими...