Normal distribution, also known as the Gaussian distribution or bell curve, is one of the most important probability distributions in statistics. It’s characterized by its symmetric, bell-shaped curve, where the majority of data points cluster around the mean. In Python, you can work with normal distributions primarily using the Scipy. stats module (for statistical functions) and Numpy (for numerical operations, especially for generating random numbers). Matplotlib is commonly used for visualization. Here’s a breakdown of how to work with normal distribution in Python: 1. Generating Random Numbers...

Рассмотрим инструментарий нормального распределения в Python и ключевые аналитические кейсы. Для работы с ним можно использовать модуль stats библиотеки scipy. В частности, с помощью функции norm можно создать само распределение, у которого есть методы для проведения типичных операций: Допустим, вы владеете магазином, в котором товары сбываются по нормальному закону со средним 500 и стандартным отклонением 100. Для визуализации кейса можно использовать следующий код: Перечисленные выше методы понадобятся для подсчета разных статистик...