«Computational Intelligence Paradigms: Theory & Applications using MATLAB» S. Sumathi, Surekha Paneerselvam Offering a wide range of programming examples implemented in MATLABA®, Computational Intelligence Paradigms: Theory and Applications Using MATLABA® presents theoretical concepts and a general framework for computational intelligence (CI) approaches, including artificial neural networks, fuzzy systems, evolutionary computation, genetic algorithms and programming, and swarm intelligence. It covers numerous intelligent computing methodologies and algorithms used in CI research. The book first focuses on neural networks, including common artificial neural networks; neural networks based on data classification, data association, and data conceptualization; and real-world applications of neural networks. It then discusses fuzzy sets, fuzzy rules, applications of fuzzy systems, and different types of fused neuro-fuzzy systems, before providing MATLAB illustrations of ANFIS, classification and regression trees, fuzzy c-means clustering algorithms, fuzzy ART map, and Takagia??Sugeno inference systems. The authors also describe the history, advantages, and disadvantages of evolutionary computation and include solved MATLAB programs to illustrate the implementation of evolutionary computation in various problems. After exploring the operators and parameters of genetic algorithms, they cover the steps and MATLAB routines of genetic programming. The final chapter introduces swarm intelligence and its applications, particle swarm optimization, and ant colony optimization. Full of worked examples and end-of-chapter questions, this comprehensive book explains how to use MATLAB to implement CI techniques for the solution of biological problems. It will help readers with their work on evolution dynamics, self-organization, natural and artificial morphogenesis, emergent collective behaviors, swarm intelligence, evolutionary strategies, genetic programming, and the evolution of social behaviors. Это и многое другое вы найдете в книге Computational Intelligence Paradigms: Theory & Applications using MATLAB (S. Sumathi, Surekha Paneerselvam). Напишите свою рецензию о книге S. Sumathi, Surekha Paneerselvam «Computational Intelligence Paradigms: Theory & Applications using MATLAB» https://izbe.ru/book/530088-computational-intelligence-paradigms-theory-amp-applications-using-matlab-s-sumathi-surekha-paneerselvam/

«Проектирование нечетких систем средствами MATLAB» С. Д. Штовба Рассмотрены вопросы проектирования нечетких систем в пакете Fuzzy Logic Toolbox вычислительной среды MATLAB. Даны необходимые сведения в области теории нечетких множеств и нечеткой логики. Приведен теоретический материал по проектированию нечетких систем. Изложены теория нечеткой идентификации, методы нечеткой кластеризации и их применение для экстракции нечетких правил, а также метод принятия решений в нечетких условиях на основе слияния целей и ограничений. Рассмотрены авторские расширения пакета для проектирования нечетких классификаторов, построения иерархических нечетких систем, обучения нечетких баз знаний типа Мамдани, а также для логического вывода при нечетких исходных данных. Книга может использоваться как учебное пособие к университетским курсам по интеллектуальным системам, искусственному интеллекту, теории принятия решений и методам идентификации. Для проектировщиков систем, будет полезна научным сотрудникам, аспирантам и студентам старших курсов, интересующимся применением теории нечетких множеств в управлении, идентификации, обработке сигналов, а также разработчикам интеллектуальных систем поддержки принятия решений в медицине, биологии, социологии, экономике, политике, спорте и в других областях. Это и многое другое вы найдете в книге Проектирование нечетких систем средствами MATLAB (С. Д. Штовба). Напишите свою рецензию о книге С. Д. Штовба «Проектирование нечетких систем средствами MATLAB» http://izbe.ru/book/118774-proektirovanie-nechetkih-sistem-sredstvami-matlab-s-d-shtovba/