Оптимизация Python кода может быть непростой задачей, но если вы хотите, чтобы ваше приложение работало наилучшим образом, вам стоит знать некоторые эффективные способы оптимизации. В этой статье мы рассмотрим десять ключевых методов, которые помогут увеличить скорость вашего Python кода до максимального уровня. Используйте векторизованные операции с помощью библиотеки NumPy Использование циклов для выполнения математических операций над массивами данных может быть медленным и неэффективным. ...

Источник: Nuances of Programming Курс SkillFactory Универсальный разработчик на Python: как стать программистом, незаменимым в новых условиях. “Лучше проще, чем сложнее”  —  оптимальным примером использования этого философского положения “Python-дзена” являются декораторы. Декораторы позволяют писать более короткий и простой код для реализации сложной логики и ее повторного использования. Важно помнить, что существует много функциональных встроенных декораторов Python, которые значительно облегчают жизнь разработчику...