Начнем сначала Представьте: вы работаете аналитиком. Ваша компания начала сотрудничать с МФЦ, и вы получили задание: смоделировать, как скорость выполнения услуги влияет на оценку со стороны клиентов. Клиенты не особо охотно ставят оценку или не знают о такой возможности, но однажды вы всё-таки собираете данные 190 человек и готовы приступить к их анализу. Правда, есть один фактор: данные собраны не из одного отделения МФЦ, а из 19 разных, раскиданных по всему городу. Или даже по нескольким. Это...

Напишем код, чтобы решить простую задачу: оценить множественную линейную регрессию в Python. Данные импортируются из Excel. Будем для примера оценивать модель y=const+b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4*x4+b7*x7+u, используя данные из файла filename.xlsx. Зависимой переменной является у, независимыми переменными выступают x1, x2, x3, x4, x7. В модели есть константа const. Случайная ошибка в самой модели у нас обозначается как u. Поехали: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'C:\...\filename.xlsx') #читаем данные из excel. Здесь предполагается, что в файле единственная вкладка. Если она не единственная, можно...

Всем привет! Я так понимаю, вас интересует тема анализа данных? Иначе вас бы здесь не было! Но для начала данные необходимо импортировать в Python. Помимо баз данных, средством достижения этой цели являются файлы. В сфере науки о данных чаще всего используются файлы в формате csv (значения, разделённые запятыми), но нередко можно встретить также формат Excel (xlsx), потому что почти во всех компаниях Excel по-прежнему является самым популярным программным обеспечением для редактирования таблиц. Я покажу вам, как читать файлы Excel в Python...