Создать линейную регрессию, для предсказывания значения на основе некоторого набора данных с использованием библиотеки linfa. Внедрить алгоритм AI/ML для получения информации и создания визуализаций (через привязки Python для Altair). Для реализации предиктивной аналитики с использованием библиотек ndarray, smartcore, linfa. Для интеграции с Python через FFI используя TensorFlow или PyTorch, для сложных задач предиктивной аналитики. Для визуализации за счет внедрения алгоритмов AI/ML для получения информации и создания визуализаций (через привязки Python для Altair)...

Если не ограничиваться базовым вариантом Quick (Быстро), и нажать на кнопку Advanced (Расширенные настройки), можно продолжить и углубить уже начатый множественный линейный регрессионный анализ (multiple linear regression) зависимости систолического артериального давления (САД) .(мм рт.ст.) от возраста и уровня гемоглобина. 1. Summary: Regression results (Результаты регрессионного анализа) Базовый вариант завершается на этапе получения итоговой таблицы регрессии, где суммированы результаты регрессионного анализа...