• fillna() - функция из пакета Pandas для заполнения нулевых (NA/NaN) значений в данных. Она возвращает объект, в котором заполнены нулевые и отсутствующие значения: Series.fillna (значение = None, method = None, axis = None, inplace = False, ** kwargs) • dropna() - функция для удаления нулевых значений из данных разными способами. Она анализирует и удаляет строки/столбцы, в которых есть отсутствующие или неопределенные значения (NaN). Значение параметра axis указывает,...

F-строки - это особенность Python, которая позволяет включать переменные в строки. F-строки более читабельны, более лаконичны и менее подвержены ошибкам, чем другие способы форматирования строк В этой статье мы рассмотрим все, что нужно знать начинающему разработчику о F-строках Python. Создаем f-строку Чтобы создать f-строку, достаточно добавить символ f перед открывающими кавычками вашей строки. Внутри строки вы можете включать выражения в фигурных скобках {}. Выражения внутри фигурных скобок обрабатываются...