Работать с Excel руками — это почти как мыть посуду: вроде и просто, но хочется автоматизировать. Если вы каждый день открываете .xlsx-файлы, копируете данные, обновляете таблицы и добавляете новые строки — поздравляю, у вас есть отличный повод научиться использовать Python и библиотеку openpyxl. Сегодня мы научимся: Готовы? Погнали! Сначала установим библиотеку. Открываем терминал и пишем: pip install openpyxl Если всё прошло гладко, вы уже на шаг ближе к Excel-мастерству. Задача: допустим, у нас есть таблица "отчет по продажам", и мы хотим посчитать общее количество проданных товаров...

или как подружить Python и Excel и не свихнуться в процессе Excel — это как швейцарский нож для офисных задач, а Python — как электродрель: мощнее, гибче и интереснее. А теперь представьте, что мы объединим эти два инструмента... 😏 В этой статье мы разберём: Прежде всего — Python (ну тут без сюрпризов) и несколько библиотек: pip install openpyxl pandas xlwings Представим: у нас есть Excel-файл, в который менеджеры ручками заносят продажи по регионам. Наша задача — в реальном времени вычислять общее количество продаж и реагировать, если, скажем, продажи где-то резко упали...

В данной статье мы рассмотрим работу с файлами Excel средствами Python. Мы изучим, как читать и записывать данные в таблицу Excel, а также рассмотрим основные библиотеки для работы с файлами Excel. Excel это приложение для работы с электронными таблицами. С помощью Excel таблицы можно: упорядочивать и анализировать данные, хранить данные в табличной форме, выполнять вычисления и создавать сводные таблицы, графики и многое другое. В процессе работы вам может потребоваться обрабатывать данные в виде...