Pandas - это библиотека языка программирования Python, которая позволяет обрабатывать и анализировать данные. С ее помощью можно легко импортировать данные из различных источников, включая файлы Excel, и производить множество операций для обработки и анализа этих данных. В этой статье мы рассмотрим, как использовать библиотеку Pandas для обработки данных в Excel. Шаг 1: Установить Pandas Перед началом работы с Pandas необходимо установить его на свой компьютер. Это можно сделать, используя менеджер пакетов Python, например, pip...

Всем привет! Я так понимаю, вас интересует тема анализа данных? Иначе вас бы здесь не было! Но для начала данные необходимо импортировать в Python. Помимо баз данных, средством достижения этой цели являются файлы. В сфере науки о данных чаще всего используются файлы в формате csv (значения, разделённые запятыми), но нередко можно встретить также формат Excel (xlsx), потому что почти во всех компаниях Excel по-прежнему является самым популярным программным обеспечением для редактирования таблиц. Я покажу вам, как читать файлы Excel в Python...

В данной статье мы рассмотрим работу с файлами Excel средствами Python. Мы изучим, как читать и записывать данные в таблицу Excel, а также рассмотрим основные библиотеки для работы с файлами Excel. Excel это приложение для работы с электронными таблицами. С помощью Excel таблицы можно: упорядочивать и анализировать данные, хранить данные в табличной форме, выполнять вычисления и создавать сводные таблицы, графики и многое другое. В процессе работы вам может потребоваться обрабатывать данные в виде...