ETL (Extract, Transform, Load) — это сердце аналитики данных, но, хм, какая же это порой рутина! Выгружай данные, чисти их, пихай в базу — и так по кругу. Я, как любой нормальный человек, не очень люблю повторять одно и то же, поэтому расскажу, как я укрощал ETL-процессы: от кустарных Python-скриптов до Airflow, а заодно пробегусь по другим инструментам, их плюсам, минусам и кому они зайдут. Поехали! 😎 Когда я только ворвался в аналитику данных несколько лет назад, ETL для меня звучало как что-то из научной фантастики...

Получите дополнительную скидку 5% на обучение в Карпов Курсы по промокоду promokodinet, чтобы начать свою карьеру инженера данных и освоить все ключевые инструменты для работы с большими данными! В этом разделе я расскажу о лучших курсах и практических проектах для тех, кто хочет стать специалистом в области Data Engineering. Я протестировала несколько программ, и сейчас поделюсь своими впечатлениями о каждом из них. Если вы хотите углубить свои знания и повысить квалификацию, вы точно найдете что-то...