ТОП-4 инструмента для Data Science / Практический урок / Jupyter Notebook, DataSpell
Краткое знакомство с Docker
1. Введение Docker – это платформа, которая предназначена для разработки, развертывания и запуска приложений в контейнерах.
Упрощенно говоря, Docker – это виртуальная машина, на которой уже установлено окружение, которое потребуется для проекта. Возникает вопрос, зачем нужен Docker в DS-проектах? Скорость. Docker позволяет быстро создать среду разработки для data scienceпроекта. Вам не потребуется отдельно устанавливать python, anaconda или библиотеки для data science. Все, что нужно – найти подходящий образ Docker и запустить контейнер...