Машинное обучение (МЛ) становится все более важным инструментом в индустрии видеоигр, открывая новые горизонты для разработки, дизайна и взаимодействия с игроками. С его помощью разработчики могут создавать более реалистичные игровые миры, улучшать опыт пользователей и разрабатывать интеллектуальных виртуальных соперников. В этой статье мы рассмотрим, как машинное обучение используется в разработке игр и какие преимущества оно приносит. Одной из самых захватывающих областей применения машинного обучения в играх является создание интеллектуальных NPC (неигровых персонажей)...

Машинное обучение (ML) давно перестало быть сферой исключительно для учёных-исследователей. Существует много инструментов и подходов, позволяющих разработчикам без математического бэкграунда погружаться в эту область. Но чтобы действительно освоить ML и уметь применять его в реальных проектах, нужно смотреть на задачу не только с точки зрения кода, но и понимать рабочий цикл моделей, особенности данных и подходы к деплою. Ниже представлена расширенная дорожная карта — с точки зрения эксперта, знакомого с промышленными ML-системами...