Курс по SQL - урок 4 - Группировка данных. Агрегатные функции.
Задача # 14. Разбор задачи по SQL: В какие города летал Bruce Willis
SQL — это универсальный язык для взаимодействия с базами данных, который должен знать каждый аналитик, разработчик и дата-инженер. На собеседованиях кандидатам часто предлагают решить практические задачи: написать эффективные запросы, оптимизировать их и предложить решение для конкретных бизнес-кейсов. Давай разберём распространённые типы SQL-задач и эффективные подходы к их решению. Предыдущее задание: Требуется вывести список городов, в которые совершал перелёты пассажир Bruce Willis. Результирующая...
🚀 Оптимизация SQL запросов В SQL-запросе операторы выполняются в следующем порядке: 1. FROM / JOIN 2. WHERE 3. GROUP BY 4. HAVING 5. SELECT 6. DISTINCT 7. ORDER BY 8. LIMIT / OFFET Приемы, применяемые на каждом этапе, помогают ускорить выполнение следующих шагов. Поэтому важно знать порядок их выполнения. Чтобы добиться максимальной эффективности, сосредоточьтесь на оптимизации шагов, расположенных на более ранних этапах запроса. С учётом этого рассмотрим некоторые советы по оптимизации: Максимизируйте выражение `WHERE`. Это выражение выполняется раньше, поэтому оно предоставляет хорошую возможность уменьшить размер набора данных до того, как будет обработана остальная часть запроса. Фильтруйте строки перед `JOIN` Хотя запрос FROM/JOIN выполняется первым, всё равно можно ограничить количество строк. Чтобы ограничить количество присоединяемых строк, используйте подзапрос в операторе FROM вместо таблицы. Используйте `WHERE` вместо `HAVING` Выражение HAVING выполняется после WHERE и GROUP BY. Это означает, что при возможности стоит перенести все необходимые условия в выражение WHERE. Не путайте `LIMIT`, `OFFSET` и `DISTINCT` с методами оптимизации Легко предположить, что они повышают производительность за счет минимизации набора данных, но это не так. Поскольку они выполняются в конце запроса, они практически не влияют на его производительность. 🖥 Порядок выполнения CQL запроса 📱 @dev-notes.ru #SQL #DataBase #tips