Напишем код, который построит корреляционную матрицу. Но не просто обычную матрицу, а «тепловую карту» – наглядную форму корреляционной матрицы, где цвет ячейки разный в зависимости от силы корреляции. Данные для иллюстрирования работы кода взяты из открытого архива: import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel(r'C:\...\filename.xlsx') #читаем данные из excel. Здесь предполагается, что в файле единственная вкладка. Если она не единственная, можно воспользоваться опцией sheet_name=’имя листа’ или скопировать данные в отдельную книгу с единственным листом...

Это третья статья в данном цикле. Предыдущие статьи можно посмотреть здесь и здесь. В прошлый раз мы с вами закончили тем, что сохранили наши данные в csv. Теперь пришло время загрузить их из csv. И сделаем мы это в новом блокноте, для этого просто создайте новый блокнот, в котором нужно подключить ваш гугл-диск и импортировать библиотеки: import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/usdrub.csv', parse_dates=['date']) Почему мы не подключили библиотеку pandas_datareader? Потому что она нам не нужна в этом занятии, мы будем работать с данными из csv...