Источник: Nuances of Programming Обзор самых популярных Python-библиотек с простым и понятным способом преобразования изображений Введение Наш сегодняшний мир переполнен данными, большая часть которых состоит из изображений. Однако для работы с изображениями требуется их обработка. Обработка изображений — это процесс анализа и работы с цифровым изображением, направленный на улучшение качества картинки или извлечения информации для дальнейшего использования. Общие задачи сводятся к отображению изображения...

Работа с изображениями в Python имеет важное значение во многих областях, таких как компьютерное зрение, обработка изображений, машинное обучение и многое другое. В этой статье мы рассмотрим 10 лучших библиотек для работы с изображениями в Python, которые предоставляют широкий спектр функций и простоту в использовании. 1. OpenCV OpenCV (Open Source Computer Vision Library) является одной из самых популярных библиотек для компьютерного зрения и обработки изображений в Python. Она предоставляет множество функций для загрузки, обработки, анализа и визуализации изображений и видео...