Источник: Nuances of Programming Аналитический труд всегда читается больше одного раза. Поговорим о том, как добиться удобного и надежного обмена проектами в области Data Science с повторным применением коллективных наработок спустя годы. Специалисты в области науки о данных много времени тратят на продуктовую аналитику. Несмотря на широкий спектр доступных программных инструментов, таких как Jupyter Notebook с Python, Tidyverse, Superset и даже Java UDFs, продуктовая аналитика все равно нуждается в SQL...

Первый пост. Изредка сталкиваюсь с проблемой места на диске. Место кончается и к примеру MS SQL Server перестает работать. При планировании сервера обычно место под диск с БД, temp файлами и Transaction log файлами выделяется место с запасом, как меня учили "+30%" к объемы БД. Для эффективной работы диска не меньше "20%" свободного места на диске. Как правило сервер мониторится, заббиксом, на худой конец глазами периодически, составляется альбом прироста данных, на основании графика прироста планируется расширение дискового пространства...