Для работы с БД в комплекте идет консольное приложение, но это скорее для админов. Для ежедневной работы лучше с графическим интерфейсом: * SQL Developer * PL/SQL Developer (нужен ключ, но когда это кого-то останавливало?) Качаем, распаковываем / устанавливаем, запускаем. В SQL Developer создать подключение к БД: Name - произвольное имя подключения (например, SYS) Username - SYS Password - пароль для системной/админской учетки Role - выбрать SYSDBA Включить пункт Service Name, ввести в поле служебное имя БД (было указано при установке). Можно сразу протестировать подключение кнопкой Test. Если норм - сохранить подключение...

При запросах к БД через SQL часто бывает нужно ранжировать строки таблицы по какому-либо значению и потом, например применять фильтр. Для этого очень удобно использовать функции с окнами: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(). Как использовать смотрим в Jupyter Notebook на тестовой БД SQLite. Открываем ноутбук, пишем: import pandas as pd import sqlite3 from contextlib import contextmanager from IPython.display import display data = pd.DataFrame({ 'student': ['Жек Воробьёв', 'Жек Воробьёв', 'Жек Воробьёв',...