1353 читали · 4 года назад
DeepFake-туториал: создаем собственный дипфейк в DeepFaceLab
ассказываем о технологии DeepFake и шаг за шагом учимся делать дипфейки в DeepFaceLab – нейросетевой программе, меняющей лица в видеороликах. DeepFake – технология синтеза изображения, основанная на искусственном интеллекте и используемая для замены элементов изображения на желаемые образы. Если вы не слышали о дипфейках, посмотрите нижеприведенный видеоролик, в котором актер Джим Мескимен читает стихотворение «Пожалейте бедного пародиста» в двадцати лицах знаменитостей. Название технологии – объединение терминов «глубокое обучение» (англ...
7 месяцев назад
DeepFaceLab Universal Optimized Добрались руки до DFL. Обновленная сборка DeepFaceLive уже была, теперь подошла очередь до самого интересного, а именно до сборки для обучения DFL моделей. DeepFaceLab - инструмент, позволяющий создавать DFL модели лиц. В процессе тренировки модели составляется модель головы человека в нескольких проекциях, что позволяет сохранять степень сходства во время замены лица при активных поворотах головы и т.п. Особенности сборки: - Используется оптимизированная версия DFL. В конечном итоге было получено повышение производительности от 2 до 10 раз на разных этапах работы. - Построена на базе DirectML, поэтому совместима со всеми видеокартами - Nvidia, AMD и Intel. При этом, на видеокартаx Nvidia скорость выше, чем при использовании CUDA. - Возможность тренировки на видеокартах среднего сегмента, имеющих от 8 гигабайт видеопамяти. - Графический интерфейс, позволяющий понятно и поэтапно произвести тренировку модели. DeepFaceLab Optimized доступен на Boosty. В ближайшее время сделаю детальный обзор, где расскажу от начала и до конца как обучить модель, как подготовить датасет и как использовать ее на практике.