Сеня рядом и Белла пришел. Былое
DBSCAN для кластеризации и обнаружения аномалий
Рассмотрим один из передовых методов кластеризации - DBSCAN. Для многих исследователей эффективность метода зачастую компенсируется сложностью его настройки, из-за чего предпочтение отдается другим алгоритмам. Давайте внесем ясность в вопрос и упростим использование DBSCAN. Основные параметры алгоритма, которые меняются от задачи к задаче: Они определяют 3 вида точек: Далее формируются отдельные кластера для каждой группы достижимых на расстоянии eps ядерных точек (возможно, одной). Граничным точкам...
Руководство по прогнозированию временных рядов в Python на примере BTC
Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...