569 читали · 5 лет назад
Анализ данных с помощью pandas. Часть 7: работа с датами и временем
Часто данные содержат не только числовые или строковые значения, но и даты / время, причём в огромном множестве разных форматов. pandas умеет работать с датами; в этой части будет показано, как. Unix timestamps Самый распространённый формат в Unix. Неочевидно, что делать с Unix timestamp в pandas. Файл, который мы будем использовать - "popularity-contest", найденный в папке /var/log/popularity-contest. Что это за файл? In [1]: %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt...
4 недели назад
Работа с датами и временем в Python: модуль datetime
Модуль datetime в Python предоставляет мощные инструменты для работы с датами и временем. В этой статье мы подробно рассмотрим основные возможности этого модуля, уделив особое внимание методам strftime() и strptime() для форматирования дат. Модуль datetime содержит несколько важных классов: date - работа только с датами (год, месяц, день) time - работа только со временем (часы, минуты, секунды) datetime - комбинация даты и времени timedelta - разница между датами/временем Текущая дата и время Создание конкретной даты Класс timedelta представляет разницу между двумя датами или временем...