Источник: Nuances of Programming Библиотека Python Pandas и язык структурированных запросов (SQL)  —  основные инструменты в арсенале специалиста по анализу данных. Хотя Pandas  —  мощный инструмент для работы с данными, многие специалисты с той же целью предпочитают использовать SQL. В этой статье будет рассказано, как выполнять манипуляции с данными в Pandas Dataframe, используя SQL с применением библиотеки pandasql. Что такое Pandasql? Pandasql  —  это библиотека Python, которая позволяет обрабатывать датафреймы Pandas с помощью SQL...

Источник: Nuances of Programming В этом руководстве мы будем использовать cx_Oracle —  модуль расширения в Python, который включает доступ к базе данных Oracle. Сценарий использования: здесь мы расскажем о том, как выполнять процедуры и выражения PL/SQL в Python. В данном примере показано, как выполнить процедуру, которая обновляет таблицу (напр. table1), а также как запросить эту таблицу из Python и конвертировать ее в датафрейм pandas. Сначала создадим главный класс под названием Oracle(), в котором есть многочисленные функции, как показано ниже...