Недавно я экспериментировал с циклами в Python и понял, что использование 'iloc' / 'loc' внутри циклов требует много времени для выполнения. Следующий вопрос заключался в том, почему «loc» занимает слишком много времени и какова альтернатива «loc»? В этой статье мы ответим на эти вопросы, рассмотрев несколько практических примеров. Что такое loc — если вы еще не знаете! Функция loc[] — это функция pandas, которая используется для доступа к значениям внутри DataFrame с использованием индекса строки и имени столбца...

Источник: Nuances of Programming Начиная заниматься машинным обучением, я следовал рекомендациям и создавал собственные характеристики, комбинируя несколько столбцов в наборе данных. И делал я это ужасно неэффективно, теряя по несколько минут на самые простые операции. Проблема была проста: я не знал, как эффективно выполнять итерации по строкам в Pandas. В интернете встречается немало людей, поступающих так же. Используемые ими методы не элегантны, но вполне подходят для небольших объемов данных...

От стадии загрузки данных (см. статью) перейдем к их основательному изучению Двигаться будем от простого к сложному и сначала разберемся со способами выборки нужных данных. Напоминаю, что мы работаем с таблицей о поединках, организованных UFC в период c ноября 1993 г. по июнь 2019 г., которая состоит из 5144 строк и 145 столбцов и имеет следующий вид: Предположим, мы намерены анализировать столбец «weight_class» (весовая категория). Выборка столбца в объекте DataFrame производится путем указания...

Базовой структурой для работы с данными в языке программирования Python является библиотека Pandas, позволяющая создавать табличные объекты на основе собственной или внешней информации. В последующем с...