Pydantic — это мощная библиотека проверки данных и управления настройками для Python, созданная для повышения прочности и надежности вашей кодовой базы. Pydantic может справиться практически с любым сценарием проверки данных с минимальным количеством кода: от проверки, является ли переменная целым числом, до обеспечения правильных типов данных для ключей и значений вложенных словарей. Одной из главных особенностей Python является то, что это динамически типизированный язык. Динамическая типизация означает, что типы переменных определяются во время выполнения программы...

Валидационные данные (Validation Data, Holdout Data – "удержанные" данные) – это часть Датасета (Dataset), основа для проверки работоспособности Модели (Model) Машинного обучения (ML). Является одной из составляющих разделенного набора данных наряду с Тренировочными (Train Data) и Тестовыми (Test Data) данными. Пример. Мы создаем модель, предсказывающую потребление электроэнергии в городе. Если на тренировочных данных она, подобно человеческому мозгу, учится видеть скачки потребления электричества, то на тестовой Дата-сайентист (Data Scientist) проверяет качество обучения...