Урок по Docker для Data Science для начинающих MLOps / Курс по Python с нуля
Python Roadmap: Пошаговый путь от новичка до профессионала
Python — один из самых популярных языков программирования, и не зря! Его простота, универсальность и мощь делают его идеальным выбором для разработки веб-приложений, анализа данных, автоматизации и даже машинного обучения. Но с чего начать и как не заблудиться в море возможностей? Мы подготовили для вас четкую дорожную карту, которая поможет освоить Python системно — от основ до продвинутых тем. Без базовых знаний далеко не уедешь. Начните с этих ключевых тем: Совет: Практикуйтесь на платформах вроде Codecademy или LeetCode, чтобы закрепить основы...
🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю Почитать: — TechArena Ireland: как готовился хакатон — Визуализация распределений вероятностей в Python. — Построение пайплайна обработки данных в реальном времени с использованием Python — Исследования возможностей нейронных сетей глубокого обучения в распознавании маскируемого трафика — Как мы создавали self-service функционал проверки качества данных для ML-моделей — Становясь Пангеей: будущее современного стека для анализа данных — Как я пришёл в дата-анализ после долгих блужданий по онлайн-курсам, маршрут со всеми тупиками и ухабами — Как оценить объем работ по миграции хранилища данных на Arenadata DB / Greenplum: методика и пример — Data Science for Beginners: 2023 - 2024 Complete Roadmap — A Beginner's Guide to Data Analytics: Understanding the Fundamentals — The Start of My Year-long Journey into AI: From Novice to Engineer — Data Science for Beginners: 2023–2024 Complete Roadmap — Data Science for Beginners: 2023 - 2024 Complete Roadmap — Data Science Roadmap. — How can Ed-tech companies adopt AI, and what ways will it help in revenue generation and in work Operations? — Matplotlib Tutorial: Let’s Take Your Country Maps to Another Level — Data Analysis with SQL — Autoscout24 SQL Analysis Посмотреть: 🌐 Large Language Models Are Not (Necessarily) Generative Ai - Karin Verspoor, PhD (⏱ 29:59) 🌐 Django начало работы. (⏱ 08:18) 🌐 Популярная задача с собеседования в Яндекс #python #задача #программирование #собеседование (⏱ 01:00) 🌐 Новые функции в IOS 17 (⏱ 00:29) 🌐 TokenFlow редактирование видео с помощью текстового описания (⏱ 00:22) 🌐 Парсер телеграм каналов на Python. Гайд по написанию мощного бота. (⏱ 11:58) 🌐 Задача из Собеседования в Яндекс с зарплатой 85000 рублей #python #собеседование #задача #yandex (⏱ 00:59) 🌐 Асинхронный парсинг сайтов на Python (⏱ 22:06) 🌐 Evolving Trends in Prompt Engineering for LLMs with Built-in Responsible AI Practices (⏱ 33:21) 🌐 OpenAI’s ChatGPT Has Been Supercharged! (⏱ 06:48) 🌐 Evolving Trends in Prompt Engineering for LLMs with Built-in Responsible AI Practices (⏱ 33:21) 🌐 OpenAI’s ChatGPT Has Been Supercharged! (⏱ 06:48) 🌐 New AI Listened To 20,000 Hours Of Music. What Did It Learn? (⏱ 07:33) Хорошего дня! @machinelearning