В последние годы Python становится всё более популярным инструментом в сфере маркетинга. Его простота, гибкость и множество библиотек позволяют эффективно решать различные задачи, от анализа данных до автоматизации процессов. В этой статье мы рассмотрим, как использовать Python в маркетинге, дадим примеры кода и предложим полезные ресурсы для обучения. Зачем использовать Python в маркетинге? 1. Анализ данных В маркетинге важно принимать обоснованные решения на основе данных. Python предоставляет мощные инструменты для сбора, обработки и анализа данных...

Анализ данных на Python является одним из важных направлений Data Mining, непосредственно связан с веб-программированием, написанием кода, обработкой данных. Как известно, Пайтон — это простой и удобный инструмент для решения аналитических задач любой сложности, с его помощью можно автоматизировать рутинные задачи, обрабатывать любые объёмы информации, быстро проверять гипотезы, строить прогнозы и многое другое. Аналитик данных на Python выполняет статистические тесты, позволяющие решать те или иные...