Источник: Nuances of Programming Со Streamlit разработка дашборда для решения машинного обучения становится невероятно простой. Streamlit — это фреймворк с открытым кодом, специально разработанный для инженеров машинного обучения, работающих с Python. Он позволяет создавать стильные приложения благодаря буквально нескольким строкам кода.  Я хочу воспользоваться возможностью продемонстрировать вам приложения, которые можно собрать со Streamlit. Но, главное, я хочу показать вам необходимые шаги для развертывания приложения в Heroku...

Для Python написан фреймворк разработки интерактивных веб-приложений и создания дашбордов под названием Dash. Он совмещает в себе функциональность HTML, JavaScript и библиотеки визуализации Plotly, позволяя вам разметить страницу и нарисовать графики только с использованием Python. Для начала работы с Dash вам понадобится установить Node.js, пакеты dask, plotly, pandas, dash_bootstrap_components (не обязателен, но добавляет продвинутые возможности разметки), jupyter_dash (для работы с ноутбуками) и расширение JupyterLab Plotly (jupyter labextension install jupyterlab-plotly)...