Для Python написан фреймворк разработки интерактивных веб-приложений и создания дашбордов под названием Dash. Он совмещает в себе функциональность HTML, JavaScript и библиотеки визуализации Plotly, позволяя вам разметить страницу и нарисовать графики только с использованием Python. Для начала работы с Dash вам понадобится установить Node.js, пакеты dask, plotly, pandas, dash_bootstrap_components (не обязателен, но добавляет продвинутые возможности разметки), jupyter_dash (для работы с ноутбуками) и расширение JupyterLab Plotly (jupyter labextension install jupyterlab-plotly)...

Источник: Nuances of Programming Дашборды — это быстрый и эффективный способ визуализации и мониторинга данных. С Plotly и Dash процесс создания дашбордов на Python максимально упростился. Этот материал поможет вам выяснить, чем полезны дашборды. Вы узнаете о том, как создать базовый дашборд с помощью Dash, Plotly, Python, а также как настроить макет с помощью CSS. Данные, используемые для дашборда в этой статье, являются общедоступными скорректированными ценами акций нескольких автомобильных компаний, собранными с помощью API Alpha Vantage...