Реализация нейронной сети на ПЛИС
Нейронные сети (Neural Networks)
Тема · 80,9 тыс интересуются
Свёрточные нейронные сети
В лекции рассмотрим основные понятия, связанные со свёрточными нейронными сетями, а также укажем области применения таких сетей. Прежде, чем рассмотреть особенности свёрточных нейронных сетей, вспомним о важных моментах истории нейронных сетей (соответствующая лекция опубликована https://zen.yandex.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/624073681fea2971e92dc6fa). Итак, в 1958 г. Фрэнком Розенблаттом предложена нейронная сеть под названием «перцептрон» (от англ. perceptron от лат. perceptio - восприятие)...
Шпаргалка по разновидностям нейронных сетей. 12 наиболее широко используемых видов, их особенности и сферы применения
Нейронные сети - это математические модели, которые имитируют работу биологических нервных сетей. Они состоят из множества элементов, называемых искусственными нейронами, которые обрабатывают информацию и передают ее друг другу по связям. Нейронные сети способны обучаться на данных и решать различные задачи, такие как распознавание образов, прогнозирование, управление и т.д. Существует много видов нейронных сетей, которые отличаются по архитектуре, функции активации, алгоритму обучения и области применения...