Для чего нужна данная статья? : Написать собственный opencv, который: ✅ Использует CUDA для ускорения обработки изображений. ✅ Реализует детекцию объектов YOLOv8 с OpenCV DNN. ✅ Применяет фильтры и предобработку изображений с CUDA. ✅ Поддерживает обработку видео в реальном времени. ✅ Включает GUI с egui для визуализации детекции. Зачем Вам это уметь? : Если цель — простая обработка изображений без OpenCV, можно использовать: cargo add opencv eframe use eframe::egui; use opencv::{ core::{self, Mat,...

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) — это мощная библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для задач компьютерного зрения, машинного обучения и обработки изображений. Написанная на C++, она также предоставляет удобный интерфейс для Python, что делает её доступной для широкого круга разработчиков. С помощью OpenCV решают такие задачи, как распознавание объектов, анализ видео, создание AR-приложений и автоматизация промышленных процессов. В этой статье мы рассмотрим ключевые возможности OpenCV в Python и приведём примеры их использования...