sfd
Cross-Validation на временном ряду
Статья подготовлена для студентов курса «Data Scientist» в образовательном проекте OTUS. Представьте, что мы построили модель для решения задачи по анализу временных рядов и хотим понять, хорошо ли она работает. Точнее, нам необходимо выбрать из некоторых моделей наилучшую. Сделать это поможет перекрёстная проверка на временном ряду, то есть Cross-Validation. При выполнении кросс-валидации на временных рядах нужно понимать, что данные зависят друг от друга, то есть их последовательность важна...
88 Нейросеть таким образом видит Python машинное обучение
Что такое кросс-валидация (cross-validation) в машинном обучении?