sfd
Loss Function в Машинном обучении простыми словами
Функция потерь (Loss Function, Cost Function, Error Function; J) – фрагмент программного кода, который используется для оптимизации Алгоритма (Algorithm) Машинного обучения (ML). Значение, вычисленное такой функцией, называется «потерей». Функция (Function) потерь может дать бо́льшую практическую гибкость вашим Нейронным сетям (Neural Network) и будет определять, как именно выходные данные связаны с исходными. Нейронные сети могут выполнять несколько задач: от прогнозирования непрерывных значений, таких как ежемесячные расходы, до Бинарной классификации (Binary Classification) на кошек и собак...
QEEG. Quantitative EEG tools in modern clinical practice
In modern clinical practice, the EEG method is widely used to assess the functional state of the brain in diseases such as: Modern computer complexes for recording and analyzing EEG contain a large set of mathematical methods for calculating and analyzing the EEG signal. Quantitative EEG Since the 90s of the last century, with the development of computer technology in the EEG, various methods of computer processing and analysis of EEG signals have constantly appeared. Many of them are now widely used, others are more exotic and are used only by researchers...