Источник: Nuances of Programming Pandas  —  одна из наиболее востребованных библиотек Python в повседневной работе с данными. Подобно Numpy она царствует в таких областях программирования, как наука о данных, МО, ИИ, опираясь на свои многочисленные искусно созданные методы, атрибуты и функции. Изо дня в день анализируя данные, мы сталкиваемся с разными незаурядными ситуациями, решения которых находятся сокровищнице встроенного API Pandas и реализуются посредством краткого и качественного кода...

В этой статье представленно краткое руководство по анализу данных с использованием Python и Pandas. Python - это мощный инструмент для анализа данных, и библиотека Pandas делает его использование более эффективным. Pandas предоставляет удобные структуры данных и инструменты для обработки и анализа данных, делая их доступными для изучения, очистки, преобразования и визуализации. Установка библиотеки Pandas Перед началом работы с Pandas убедитесь, что у вас установлен Python. Затем установите библиотеку Pandas с помощью pip: Bash: pip install pandas - Импорт Pandas и чтение данных...