Сеня рядом и Белла пришел. Былое
Apache Kafka в Python: краткое руководство для разработчиков
Apache Kafka — распределенная платформа для потоковой обработки данных, способная обрабатывать миллионы событий в секунду. В этой статье разберем, как работать с Kafka в Python: от настройки до продвинутых сценариев. - Топик (Topic): Логический канал для сообщений (например, user_activity). - Партиция (Partition): Топик делится на партиции для параллельной обработки. - Производитель (Producer): Приложение, отправляющее сообщения в топик. - Потребитель (Consumer): Приложение, читающее сообщения из топика...
Потоковые соединения из Kafka на Python: практический пример
Сегодня я покажу простую демонстрацию потоковой агрегации данных из разных топиков Apache Kafka на примере Python-приложений для соединения событий пользовательского поведения с информацией о самом пользователе. Рассмотрим примере кликстрима, т.е. потокового поступления данных о событиях пользовательского поведения на страницах сайта. Предположим, данные о самом пользователе: его идентификаторе, электронном адресе и имени попадают в топик под названием CorpAppsTopic. JSON-схема полезной нагрузки выглядит так: Данные о непосредственного событиях пользовательского поведения, т...