Классная практическая статья Working with large CSV files in Python from Scratch рассказывает о хитростях работы с большими CSV-файлами. В статье рассматриваются примеры: — подсчёт строк в большом файле. Для этого применяется mmap, который использует низкоуровневое API операционной системы. Это позволяет ускорить чтение большого файла. Сам mmap заслуживает отдельной статьи. В ней с примерами на питоне объясняется, откуда берётся ускорение, плюс другие интересности, в том числе уровня системных вызовов...

В Python обработка текстовых данных и CSV-файлов – фундаментальный навык для любого разработчика. В этой статье подробно рассмотрим различные методы чтения и записи этих форматов с примерами и лучшими практиками. Используйте встроенную функцию open() с менеджером контекста with для безопасной работы: with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: ....content = file.read() Режимы доступа: - r – чтение (по умолчанию) - w – запись (перезаписывает файл) - a – добавление в конец - r+ – чтение и запись - b – бинарный режим Прочитать весь файл: with open('file...