Напишем код, который построит корреляционную матрицу. Но не просто обычную матрицу, а «тепловую карту» – наглядную форму корреляционной матрицы, где цвет ячейки разный в зависимости от силы корреляции. Данные для иллюстрирования работы кода взяты из открытого архива: import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel(r'C:\...\filename.xlsx') #читаем данные из excel. Здесь предполагается, что в файле единственная вкладка. Если она не единственная, можно воспользоваться опцией sheet_name=’имя листа’ или скопировать данные в отдельную книгу с единственным листом...

В научных исследованиях часто возникает необходимость поиска взаимосвязи между различными признаками исследуемых групп: ростом и весом человека, температурой тела и частотой пульса и многими другими. В приведенных примерах признаки связаны между собой - изменение одной переменной неизбежно приводит к изменению другой. Предположим, необходимо выяснить, имеется ли связь между диаметром тела и диаметром ядра нервной клетки - нейрона. Для этого были выполнены соответствующие измерения у 10 клеток. Так выглядят полученные данные: Далее всё очень просто...