Напишем код, который построит корреляционную матрицу. Но не просто обычную матрицу, а «тепловую карту» – наглядную форму корреляционной матрицы, где цвет ячейки разный в зависимости от силы корреляции. Данные для иллюстрирования работы кода взяты из открытого архива: import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel(r'C:\...\filename.xlsx') #читаем данные из excel. Здесь предполагается, что в файле единственная вкладка. Если она не единственная, можно воспользоваться опцией sheet_name=’имя листа’ или скопировать данные в отдельную книгу с единственным листом...

В Python, map является классом, который создаёт объект "map object". Этот объект является итератором и генерирует результаты на лету. Когда map применяется к функции и итерируемому объекту, он возвращает map object, по которому можно итерироваться для получения результатов применения функции к каждому элементу итерируемого объекта. В примере squared_numbers является объектом класса map, который представляет итератор, вычисляющий квадраты чисел при итерации по нему. Ещё пример. Eсть список файлов...